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重慶監(jiān)控系統(tǒng):人臉識別攝像機的工作原理是什么
編輯 :重慶監(jiān)控安裝    時間: 2017-07-05 15:16:22

重慶監(jiān)控系統(tǒng):人臉識別攝像機的工作原理是什么聽說人臉識別考勤機的你,有沒有聽說過人臉識別攝像機呢,下面讓我們一起來看下什么是人臉識別攝像機,還有它的工作原理是什么吧!

人臉識別攝像機

人臉識別算法

一般來說,人臉識別系統(tǒng)包括圖像攝取、人臉定位、圖像預處理、以及人臉識別(身份確認或者身份查找)。系統(tǒng)輸入一般是一張或者一系列含有未確定身份的人臉圖像,以及人臉數(shù)據(jù)庫中的若干已知身份的

人臉識別人臉圖象或者相應(yīng)的編碼,而其輸出則是一系列相似度得分,表明待識別的人臉的身份。

人臉識別算法分類

基于人臉特征點的識別算法(Feature-based recognition algorithms)。

基于整幅人臉圖像的識別算法(Appearance-based recognition algorithms)。

基于模板的識別算法(Template-based recognition algorithms)。

利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行識別的算法(Recognition algorithms using neural network)。

基于光照估計模型理論,提出了基于Gamma灰度矯正的光照預處理方法,并且在光照估計模型的基礎(chǔ)上,進行相應(yīng)的光照補償和光照平衡策略。優(yōu)化的形變統(tǒng)計校正理論,基于統(tǒng)計形變的校正理論,優(yōu)化人臉姿態(tài);神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別強化迭代理論,強化迭代理論是對DLFA人臉檢測算法的有效擴展;獨創(chuàng)的實時特征識別理論,該理論側(cè)重于人臉實時數(shù)據(jù)的中間值處理,從而可以在識別速率和識別效能之間,達到最佳的匹配效果

人臉識別數(shù)據(jù)

人臉識別需要積累采集到的大量人臉圖像相關(guān)的數(shù)據(jù),用來驗證算法,不斷提高識別準確性,這些數(shù)據(jù)諸如A Neural Network Face Recognition Assignment(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人臉識別數(shù)據(jù))、orl人臉數(shù)據(jù)庫、麻省理工學院生物和計算學習中心人臉識別數(shù)據(jù)庫、埃塞克斯大學計算機與電子工程學院人臉識別數(shù)據(jù)等。

采用人臉識別的優(yōu)勢

人臉識別的優(yōu)勢在于其自然性和不被被測個體察覺的特點。所謂自然性,是指該識別方式同人類(甚至其他生物)進行個體識別時所利用的生物特征相同。例如人臉識別,人類也是通過觀察比較人臉區(qū)分和確認身份的,另外具有自然性的識別還有虹膜識別語音識別、體形識別等,而指紋識別、虹膜識別等都不具有自然性,因為人類或者其他生物并不通過此類生物特征區(qū)別個體。

不被察覺的特點對于一種識別方法也很重要,這會使該識別方法不令人反感,并且因為不容易引起人的注意而不容易被欺騙。人臉識別具有這方面的特點,它完全利用可見光獲取人臉圖像信息,而不同于指紋識別或者虹膜識別,需要利用電子壓力傳感器采集指紋,或者利用紅外線采集虹膜圖像,這些特殊的采集方式很容易被人察覺,從而更有可能被偽裝欺騙。

人臉識別困難性

人臉識別被認為是生物特征識別領(lǐng)域甚至人工智能領(lǐng)域最困難的研究課題之一。人臉識別的困難主要是人臉作為生物特征的特點所帶來的。

相似性:不同個體之間的區(qū)別不大,所有的人臉的結(jié)構(gòu)都相似,甚至人臉器官的結(jié)構(gòu)外形都很相似。對于利用人臉進行定位是有利的,但是對于利用人臉區(qū)分人類個體是不利的。

易變性:人臉的外形很不穩(wěn)定,人可以通過臉部的變化產(chǎn)生很多表情,而在不同觀察角度,人臉的視覺圖像也相差很大,另外,人臉識別還受光照條件(例如白天和夜晚,室內(nèi)和室外等)、人臉的很多遮蓋物(例如口罩、墨鏡、頭發(fā)、胡須等)、年齡等多方面因素的影響。

在人臉識別中,第一類的變化是應(yīng)該放大而作為區(qū)分個體的標準的,而第二類的變化應(yīng)該消除,因為它們可以代表同一個個體。通常稱第一類變化為類間變化(inter-class difference),而稱第二類變化為類內(nèi)變化(intra-class difference)。對于人臉,類內(nèi)變化往往大于類間變化,從而使在受類內(nèi)變化干擾的情況下利用類間變化區(qū)分個體變得異常困難。

人臉識別主要用途

人臉識別主要用于身份識別。由于視頻監(jiān)控正在快速普及,眾多的視頻監(jiān)控應(yīng)用迫切需要一種遠距離、用戶非配合狀態(tài)下的快速身份識別技術(shù),以求遠距離快速確認人員身份,實現(xiàn)智能預警。人臉識別技術(shù)所做人臉識別攝像機無疑用于身份識別是最佳的選擇,采用快速人臉檢測技術(shù)可以從監(jiān)控攝像圖象中實時查找人臉,并與人臉數(shù)據(jù)庫進行實時比對,從而實現(xiàn)快速身份識別。

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